当前，全球工业互联网平台持续保持创新活跃发展态势，各国领先企业持续推出平台创新产品，不断通过深化合作补强平台能力，并在此基础上加快海外市场扩张。我国平台在国家政策引领下，核心能力得到显著提升，涌现出一批创新解决方案和应用模式，生态建设也取得初步进展，但由于工业化历程短、工业基础薄弱，平台整体竞争力仍与国外存在差距。未来，我国需要加大工业互联网平台支持力度，通过“补短板、促应用、筑生态”优化平台体系，支撑制造业高质量发展。

  工业互联网平台取得长足进展

  自2017年11月国务院印发《深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网创新发展战略深入推进，平台产业不断壮大，工业应用日益丰富，平台生态不断繁荣。

  平台政策体系不断完善，顶层规划日益成熟。工信部相继出台了一系列支撑平台发展的配套政策，如《工业互联网平台建设及推广指南》《工业互联网平台评价方法》等，引领我国平台创新推广。通过实施工业互联网平台培育工程，支持建设工业互联网平台测试验证、公共服务、关键标准体系，2018年-2019年累计支持了124个项目，资金达到22.6亿元，带动社会资本投资总计170亿元 开展平台方向试点示范工作，加快平台复制推广，2018年-2019年累计遴选了75个平台融合应用试点示范项目。

  平台供给能力不断提升，数字化赋能作用越发凸显。在工业设备连接方面，“十大双跨平台”平均工业设备连接数量达到80万台，平台连接性能持续提升。在数字化工具供给方面，我国工业应用场景齐全，“双跨”平台App数量平均已达3500个，在设计、生产、管理、运维环节均涌现出一批创新企业和解决方案。在融合创新方面，我国企业持续推动5G、AR/VR、区块链等新一代信息技术与平台融合研发突破，湖北三宁公司、华为、海尔分别实现“平台﹢5G”“平台﹢AR/VR”“平台﹢区块链”技术融合应用，提升了平台数据传输速率和安全可靠性。

  平台应用日益丰富，产业赋能价值不断释放。在供应链端到端信息协同方面，传化智联平台实现物流信息匹配，提供端到端全链条物流配送效率。在生产运营优化方面，富士康通过部署平台和智能装备将贴装生产线工人减少92%，效率提升了2.5倍。在工业设计和制造能力协同方面，航天云网基于平台实现协同设计，提高设计效率。在工业和服务业跨界融合方面，树根互联与久隆财险合作，根据车辆数据开展保险理赔、二手设备价值评估等业务，释放产融数据价值。

  平台合作开始显现，生态构建逐渐繁荣。在企业能力互补合作方面，腾讯云携手华龙讯达打造木星云平台，腾讯云提供云平台服务，华龙讯达提供数据采集和工业App解决方案，实现IT与OT技术融合，共同为客户提供高质量平台服务。在产业协同合作方面，航天科工、中石油、国家电网等28家中央企业打造工业互联网融通平台，加快构筑信息互通、资源共享、作业协同能力。在开发者和解决方案商生态构建方面，海尔、工业富联等企业纷纷基于平台打造开发者社区，吸引开发者入驻，汇聚细分场景工业App并赋能行业用户。阿里打造“1﹢N”平台体系，目前已入驻600多家工业技术服务商，能够提供多场景应用。

  工业互联网平台仍面临挑战

  尽管我国工业企业基于平台的智能化生产取得了长足进展，但受限于工业化历程短、工业底子薄、技术基础差，在部分领域仍与国外差距明显，面临以下挑战。

  平台解决方案与服务能力仍然薄弱。相比于国外巨头立足核心领域持续整合产品线，打通数据链，强化基于平台的端到端解决方案，我国平台在部分关键技术环节渗透不足，机理模型与数字化工具融合仍需积累沉淀。

  平台关键技术与国外相比存在差距。传统工业企业技术薄弱，核心模型算法的创新能力缺失。如在CAD、CAE工具市场占有率方面，国外厂商占据了全球市场的70%，主要有ANSYS、达索等国外巨头。

  平台商业模式和可持续运营能力不足。目前我国工业互联网平台发展尚处于技术和资源培育期，整体来看，项目型平台企业短期内可依靠项目经费持续运营 纯平台运营企业，特别是初创型企业短期内难以找到盈利模式实现商业闭环，主要靠资本维持。

  平台相关人才、开发者和行业标准等配套资源欠缺。在平台架构、机理模型、数据算法和融合应用方面急需跨越工业与ICT技术领域的复合型人才，我国商业互联网积累的管理、产品和技术性人才资源的复用性不足。平台标准化进度仍需推进，在平台互联互通、协议接口等方面仍需发挥政产学研联合优势，加快核心标准制修订。

  多举措推进工业互联网平台发展

  一是加大平台技术创新，补齐平台发展基础短板。充分利用工业互联网创新发展工程专项资金，支持企业、高校和研究院所不断沉淀核心工业机理模型和算法，积极研发人工智能、区块链、AR/VR等新兴技术与平台的集成融合，培育平台，创新解决方案。

  二是持续完善平台体系，强化平台核心能力。强化基础共性平台的设备接入、资源管理与应用开发能力，促进工业模型与数据科学深度融合，打造高价值工业App及解决方案。引导行业、区域赋能平台，深化经验知识积累，带动行业、区域数字化水平整体提升。鼓励企业开展企业级平台建设，重点围绕强化数据管理分析，推进智能化应用部署。鼓励平台间数据共享、功能调用和服务互认，形成优势互补、协同合作发展格局。

  三是加强平台资源聚集，推动平台应用普及。推动平台企业整合数据、模型、工具、资金等各类要素，加大协同制造、共享制造、工业金融等新模式、新业态的创新力度。鼓励平台企业与独立软件开发商、系统集成商、制造企业深度合作，形成多主体协同发展机制。

  四是夯实平台公共服务，构建平台发展生态。打造面向技术创新、成果转化、产业监测、能力交易的公共服务体系。积极构建开发者社区，为第三方开发者提供友好的开发环境，吸引开发者入驻，持续推动平台应用创新。充分发挥联盟、协会的桥梁纽带作用，整合各方主体资源，推动平台可持续创新发展。

  五是深耕重点垂直行业，发挥平台的降本增效作用。围绕重点行业生产特点和企业痛点，融合创新形成系统解决方案，比如围绕高端装备制造业供应链协同、钢铁行业节能减排、石化行业工艺优化和安全监控等，充分发挥平台牵引制造业数字化转型和降本、提质、增效的核心价值。